VietOCR je rozhraní Java pro systém rozpoznávání znaků Tesseract, poskytující podporu rozpoznávání znaků pro běžné formáty obrázků a vícestranové obrázky. Program obsahuje funkci dalšího zpracování, která pomáhá při opravování chyb, které se pravidelně objavují při procesu rozpoznávání, a tak se zvyšuje míra přesnosti výsledku. Program je též možné použít jako konzolovou aplikaci, kterou je možné spustit z příkazového řádku.
Podporováno je nyní i dávkové zpracování. Program sleduje nové obrázkové soubory ve sledované složce a automaticky je zpracuje pomocí OCR systému a výstup uloží do výstupní složky.
Java Runtime Environment 8 or later. On Windows, Microsoft Visual C++ 2022 Redistributable Package is also required.
Tesseract Windows executable is bundled with the program. Additional
language data packs for Tesseract, whose names start with ISO639-3 codes,
should be placed into the tessdata
subdirectory.
V Ubuntu jsou Tesseract a jeho jazyková data součástí Graphics (universe) repository. Můžete je nainstalovat pomocí Synaptic anebo příkazu:
sudo apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-vie
The files will be placed in /usr/bin
and /usr/share/tesseract-ocr/tessdata
,
respectively. On the other hand, if Tesseract is built and installed from the source,
they will be placed in /usr/local/bin
and /usr/local/share/tessdata
.
You can also let VietOCR know the location
of tessdata
via the environment variable TESSDATA_PREFIX
:
export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/
For other platforms, please consult Tesseract Wiki page.
VietOCR also provides support for downloading and installing selected language packs
via Download Language Data menu item. Depending on the location of the
tessdata
folder, you may be required to run the program as root or
admin to be able to install the downloaded data into the folder if it is inside
a system folder, such as in /usr
on Linux or C:\Program Files
on Windows.
Scanning support on Windows is provided via the Windows Image Acquisition Library v2.0.
Podpora PDF je dostupná přes projekt PDFBox. Po jeho instalaci se, prosím, ujistěte, že sdílená knihovna (gsdll32.dll anebo libgs.so) je v cestě (PATH), případně nastavte patřičnou proměnnou prostředí. Ve Windows přidejte následující řetězec hodnotě Path
sudo apt-get install libsane sane sane-utils libsane-extras xsane
PDF support is possible via PDFBox.
Spellcheck functionality is available through Hunspell, whose
dictionary files (.aff
, .dic
) should be placed
in dict
folder of VietOCR. user.dic
is an UTF-8-encoded
file which contains a list of custom words, one word per line.
On Linux, Hunspell and its dictionaries can be installed by Synaptic or apt
,
as follows:
sudo apt-get install hunspell hunspell-en-us
java -jar VietOCR.jar
Note: If you encounter out-of-memory exception, run ocr
script file instead of using the .jar.
The Vietnamese language data were generated for Times New Roman, Arial, Verdana, and Courier New fonts. Therefore, the recognition would have better success rate for images having similar font glyphs. OCRing images that have font glyphs look different from the supported fonts generally will require training Tesseract to create another language data pack specifically for those typefaces. Language data for some VNI and TCVN3 (ABC) fonts have also been bundled in latest versions.
Images to be OCRed should be scanned at resolution from at least 200 DPI (dot per inch) to 400 DPI in monochrome (black&white) or grayscale. Scanning at higher resolutions will not necessarily result in better recognition accuracy, which currently can be higher than 97% for Vietnamese, and the next release of Tesseract may improve it even further. Even so, the actual rates still depend greatly on the quality of the scanned image. The typical settings for scanning are 300 DPI and 1 bpp (bit per pixel) black&white or 8 bpp grayscale uncompressed TIFF or PNG format.
DALŠÍ ZPRACOVÁNÍ
In addition to the built-in text postprocessing algorithm, you can add your own
custom text replacement scheme via a UTF-8-encoded tab-delimited text file named x.DangAmbigs.txt
,
where x is the ISO639-3 language code. Both plain and Regex text replacements are supported.
You can put init-only and non-init control parameters in tessdata/configs/tess_configs
and tess_configvars
files, respectively, to modify Tesseract's
behaviour.
Some built-in tools are provided to merge several images or PDF files into a single one for convenient OCR operations, or to split a TIFF or PDF file into smaller ones if it contains too many pages, which can cause out-of-memory exceptions.
Další chyby jsou způsobeny procesem rozpoznávání - například chybějící diakritická znaménka, zaměněné znaky („1“ — „l“). Takové chyby je možné poměrně lehce opravit pomocí ověření pravopisu - kontroly překlepů (spellechecker). Vestavěné funkce pro další zpracování vám mohou pomoci s výše uvedeným chybami.
Seskupení řádků. Řádky je potřeba seskupit tak, aby odpovídaly odstavcům, ke kterým patří (1 odstavec = 1 řádek). Použijte na to funkci Odstranit zalomení řádků, která se nachází v nabídce Formát. Taková operace není potřebná pro básně.
Zde jsou pokyny, jak opravit první dvě skupiny chyb vzniklých při rozpoznávání s pomocí zabudovaných funkcí:
-
-